近日，太阳成集团tyc234cc吴京锦副教授团队在V2G服务的影响机制方面取得重要进展。相关研究成果在国际期刊《Sustainable Energy, Grids and Networks》（IF5.7）上发表（见图1）。
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论文系统探究了动态电价对车辆到电网（V2G）服务的影响机制，研究框架见图2。通过构建微电网集群的多目标优化模型，旨在同时降低运营成本和环境成本。蒙特卡洛模拟生成了电动汽车的充放电负荷分布。研究对比了无序充放电、传统峰谷电价以及基于荷电状态（SOC）的动态电价对系统负荷的影响。同时，分析了道路网络配置对V2G实施的影响。利用YALMIP和CPLEX工具求解多目标优化问题，验证了所提SOC动态定价策略的有效性。
研究结果表明，与传统分时电价相比，该SOC动态定价策略可降低运营成本4.14%，提高峰谷比16.65%（见图3）。此外，结合伯特兰博弈论建立了微电网聚合商在V2G服务中的定价互动模型，并通过差异化定价框架分析其战略行为。在临界条件下，非对称定价策略将导致成本极化，一方成本显著降低，另一方成本大幅上升。
本研究得到国家重点研发计划（2021YFB1507104）和海南省重大科技专项（ZDKJ2020013）的资助。太阳成集团tyc234cc为论文第一单位，孙潜硕士生和吴京锦副教授为论文共同第一作者，唐荣年教授为论文通讯作者。
文章链接：https://doi.org/10.1016/j.segan.2026.102190
图2 研究框架图
图3 三种情景下各单位的最优输出
一审：颜子钦
二审：汝绍锋
三审：张喜瑞
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